Markov Chain Monte Carlo
MCMCMonte Carlo
Yongjin
Markov Chain
Markov Chain
Yongjin
Rejection sampling
Rejection samplingMonte Carlo
Yongjin
Importance sampling
Importance samplingMonte Carlo
Yongjin
Inverse transform sampling
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Yongjin
2024: Convergence in probability
2024년 회고
Yongjin
How t-test works
Gamma DistributionChi-Squared Distributiont Distribution가설 검정
Yongjin
Weak Perfect Bayesian Equilibrium
Game TheoryDynamic Bayesian GameSystem of BeliefsWPBE
WPBE.
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Bayesian Game
Game TheoryStatic Bayesian Game
Bayesian의 시간
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Repeated Game
Game Theory
Finite, infinite
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Extensive Form Game, SPNE
Game TheoryGame TreeInformation SetSubgameSPNE
Time for dynamics
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dW^2=dt, dt^2=0, dWdt=0
Basic of stochastic calculus
Yongjin
Variance, Covariance
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Euler-Maruyama, Predictor-Corector method
Yongjin
Abstract Class, abc
파이썬에서의 추상클래스를 구현하는 법, abc
Yongjin
Torchvision
torchivision에서 pretrained model 가져다 쓰기
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KL Divergence
KL divergence의 값 직접 구하기
Yongjin
E[X^4] = 3σ^4
Calculating expectation of even power of r.v. that follows normal distribution
Yongjin
Finite Set, Infinite Set, Countable Set, Uncountable Set
Yongjin
Notations, PSNE, MSNE, THPE
Game TheoryPSNEMSNEIDSDS
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[Time-series] Stationarity, ARIMA model, Dickey-Fuller test
Yongjin
OLS Estimator의 Asymptotic distribution, t-Test
Yongjin
ODE/SDE, GBM 시뮬레이션
Yongjin
3. Stochastic Integration
where dW, dt comes
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2. Brownian Motion
taking limit on random walk
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1. Martingales in discrete time
Yongjin
Stochastic Calculus: An Introduction with Applications
Yongjin
측도론으로 정의하는 확률
Yongjin
집합론 기초 내용 정리
Yongjin
Part I. Highlights of Linear Algebra
Yongjin
Linear Algebra and Learning from Data (Gilbert Strang)
Yongjin
2023: Risk-Aversive
2023년 회고
Yongjin
LOTUS
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Conditional Entropy 유도
Law of total expectation
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Kaggle Public API로 Notebook 사용하기
Kaggle CLI로 사용하기
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MongoDB operator 정리
MongoDB 기초
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Nginx로 MERN 웹 여러 개 배포하기
Nginx
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온드림스쿨 다빈치교실 21기 - 활동
5박 6일 할동
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온드림스쿨 다빈치교실 21기 - 오리엔테이션
1박 2일 오리엔테이션
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온드림스쿨 다빈치교실 21기 - 2차 면접 준비 과정
다같이 촉박하게 준비했던 면접 준비 과정
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온드림스쿨 다빈치교실 21기 - 1차 서류 준비 과정
고생했던 서류 접수까지의 과정
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Mixpanel에서 10000개 이상의 데이터를 Export하기
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